* 양적자료 도표
- 연속성 자료를 이해하기 쉽게 정리. = [요약]
- 양적 데이터 자체로는 아무것도 알 수 없음.
- 각각의 범주를 통하여 정리할 필요성이 있음.
- 도수분포표 작성 > 다양한 그래프 정리.
- 여러가지 양식) 히스토그램, 도수다각형, 도수곡선, 로렌츠 곡선 등.
- ★ 히스토그램
- ★ 도수분포표
- Frequency Distribution Table
- 도수 : 거듭하는 회수, 빈도(명수, 응답수 등)
- 각 계급에 속하는 데이터수
- 분포 : distributin, 흩어져있는 정도
- 계급 : class, 각각의 구간 또는 범주
- 계급구간 : 각 계급의 폭
- 계급한계, 계급값(=중간값)
2. 도수분포표 작성.
○ [시작] 직관에 의한 도수분포표 정리 : 최대, 최소값을 통해 대강의 구간범위 만듦.(대략 5~8개정도)
>> 계급폭(급간격) 결정 : 계급 폭 동일하게 설정
>> 계급의 도수를 구함
>> 상대도수를 구함 : 비율 (전체 중 계급에 속하는 퍼센트)
최대-최소 : 25 (45-21), 5개 계급으로 나눔, 급간격은 5세
○ [시작] 공식에 의한 도수분포표 정리
>>계급수 :k= log 활용 = 1 + 3.32 x ;log 10 ^ n
>> 계급폭 결정 : c =( r/k) * c, r=범위=max-min
>> 계급 도수 결정
>> 상대도수 구함
2. 히스토그램
- 히스토그램 : 도수분포표로 정리된 변수의 수준을 막대로 만든 그림.
- 도수다각형 : 선분으로 연결
- 도수 곡선 : 곡선으로 연결
- 도수누적분포도 Ogive curve : 누적도수의 좌호 연결하여 구성.
3. 로렌츠 곡선
- Lorenz Curve.
- 누적도수분포곡선의 한 방식.
- x : 누적인원, y : 누적 소득,
- 균등 분포선이 일직선일경우 (y=x) 평등하다.
- 로렌츠 곡선과의 괴리가 클 경우 소득격차는 더욱 크다.
4. 상자와 수염도표
- Box and Whisker Plot
- 계산법보다 그래프를 볼 줄 알아야 함.