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양적자료 - 수치를 통한 정리 1
1. 중심화경향, 산포도, 비대칭도 파악.
2. average : 대표적인 수치
질적(범주형) - 빈도만 파악하면 됨.
벋뜨!
양적자료 - 1~2가지 값으로 정리하는데 한계가 있음. 21,25세 등 연령 100~1020개의 자료를 정리 요약하는 것은 쉬운 일이 아님. 수치형 자료 분포를 핵심적인 통계량으로 정리하며, 중심화/집중화 경향을 통해 요약해야 할 필요성이 있음( 산포도, 분산도로 대변됨)
3. 분산도 :
- 가장 대표적인 분산값 = 표준편차★
- 변이계수 : 변동계수
- 분산도 = 산포도
- 모집단의 평균을 추적할 때, 얻어진 표본으로 틀릴 수 있는 오차= 표준오차★
4. 분산도- 범위 :
- 관측치 에서 최대치, 최소치간의 차이
- max -min
5. 사분위편차 :
- 편차를 4등분 ,
- 중위수, 하사분위수, 상사분위수
6.분산 : 평균편차
- 각 값의 average
- (값-M)
7. 분산 Variation
- 자료의 퍼짐정도 (분산도 산포도 파악)
- S으ㅣ제곱 수
- 분산은 (M-값)^
8. 변이계수 (= 변동계수) Coefficient of Variation
- '얼마나 자료가 몰려있느냐'
- CV= S/x바, 수치가 적을수록 일치한다고 할 수 있다.
9. 표준오차 Standard Error
= SE =s/루트 n
- Sampling을 통한 결과값을 활용하여 모집단을 추정할때 틀릴 수 있는 오차.
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